HCR®

Il database No-SQL ispirato alla struttura molecolare dei cristalli, cuore di ogni applicazione Hicare Research



Dalla sabbia al vetro, dai dati alla conoscenza

La sabbia è composta da granelli, grezzi ed eterogenei, dispersi nello spazio, di grandezza irregolare, proprio come i dati. Ma se prendiamo la sabbia e la fondiamo otteniamo il vetro, plasmabile in qualsiasi forma, mantenendo la trasparenza.

La fusione della sabbia è il procedimento che permette di ricostituire il reticolo cristallino del vetro, così come il modello HCR® permette di rendere l'informazione trasparente come il vetro.

I dati grezzi si trasformano in informazione strategica (con una metafora “la sabbia diventa cristallo“ ), riacquistando il proprio reticolo cristallino e divenendo trasparenti.

La "formula di struttura" del modello HCR® ha come elementi le dimensioni, le gerarchie, le relazioni e le metriche.



HierarchicalCartesianRelational

  • Hierarchical: componente gerarchica

    Permette di passare dalla sintesi all’analisi e viceversa. In funzione di loro caratteristiche distintive è possibile selezionare gruppi di elementi o di individui.

  • Cartesian: componente multidimensionale

    Permette di descrivere i dati conservandone la forma originaria caratterizzata dalla compresenza di numerose dimensioni logiche. Inoltre, la navigazione è effettuata su ogni dimensione prescindendo da qualsiasi linguaggio di interrogazione.

  • Relational: componente relazionale

    Permette di dirimere la sparsità generata da un’estrema caratterizzazione degli individui in categorie molto diverse tra di loro.



I principali vantaggi di questo approccio sono:

Nessuna distanza tra utente e database: la navigazione è fluida e immediata, senza necessità di linguaggi di interrogazione specifici.
Abilitazione alla scrittura sul database.
Funzioni di copia e incolla su grandi moli di dati.
Capacità di mettere a sistema un fenomeno e simularne il suo comportamento nel futuro.
Agevole passaggio dalla sintesi all'analisi e viceversa.
Aggregazione secondo diversi rami e criteri.
Selezione in base alle linee gerarchiche e agli attributi distintivi.
Calcolo personalizzato di indicatori di performance (KPIs).
Facile ed efficiente elaborazione e calcolo di grandi moli di dati.
Persistenza di dati multi-tipo: alfabetici, numerici, date, file, booleani.